Posts

217. Rozhovor s Davidom Černým o AI a etickom pluralizme

Dnes sa rozprávam s českým etikom Davidom Černým  a tu je malá ochutnávka z tém a otázok, o ktorých sme hovorili:

  • Podarí sa nám vôbec niekedy vytvoriť umelú ale ľudskú inteligenciu?
  • Je potrebné aby mala aj vedomie či dokonca telo?
  • Prečo je súčasná umelá inteligencia (napr. neurónové siete) tak úzkoprofilová, teda zameraná len na vyriešenie malého množstva konkrétnych problémov?
  • Prečo je utilitarizmus, teda istý druh utilitarizmu v niektorých situáciách tá najvhodnejšia etická teória a čo je to etický pluralizmus, ktorý neverí v len jednu správnu etickú teóriu aplikovateľnú na všetky situácie?
  • A čom je tzv. prirodzeno-právna teória, ktorej modernú verziu predstavuje napríklad filozof John Finnis? 

Pred samotným rozhovorom mi dovoľte môjho hosťa predstaviť: 

Je členom Centra Karla Čapka pre štúdium hodnôt v technike a tiež je vedeckým pracovníkom Ústavu státu a práva a Ústavu informatiky AV ČR. Filozofiu študoval na talianskych univerzitách v Bologni a v Ríme a doktorát z bioetiky získal na Karlovej univerzite. Je autorom mnohých vedeckých textov ako aj popularizačných článkov o filozofii a etike, v súčasnej dobe dokončil monografiu s názvom Eutanázia a dobrý život, jeho kniha o princípe dvojakého účinku vyšla aj vo vydavateľstve Routledge a ďalšími dvoma autormi pripravuje zbierku textov o etike autonómnych vozidiel, ktorá výjde vo vydavateľstve Oxford University Press.V rámci odborného zmerania sa venuje normatívnej etike, medicínskej etike a etike umelej inteligencie a tiež filozofii práva a personálnej ontológii. 

Súvisiace dávky:

V rozhovore zaznelo alebo odporúčame: 

***

Podpor nás na 👉 patreon.com/pravidelnadavka alebo jednorazovo či trvalým príkazom 👉pravidelnadavka.sk / ďakujeme ❤️

198. IBM Watson a výzvy pre AI v medicíne

O tom ako Watson Health, systém od IBM založený na umelej inteligencii, ukázal na výzvy ktorým čelí umelá inteligencia v medicíne. Prečítajte si túto epizódu aj ako článok na SME.

Použitá a odporúčaná literatúra:

  • Loper et al., Natural Language Processing with Python, 2009.
  • Topol, Deep Medicine, 2019.
  • Chang, Artificial Intelligence for Drug Development, Precision Medicine, and Healthcare, 2020.

Súvisiace dávky:

***

Dobré veci potrebujú svoj čas. Staň sa patrónom Tvojho obľúbeného podcastu cez Patreon ❤️ (https://bit.ly/PatreonPD) alebo nás podpor jednorazovo či trvalým príkazom (https://bit.ly/CHCEMpodporit). Ďakujeme!

122. Ako budú vyzerať lekári budúcnosti? S Dr. Alexejom Youssefom

(Skip to 12:00 for the original interview in English)

V tejto epizóde Pravidelnej Dávky sa Miro rozpráva s Dr. Alexejom Youssefom o tom, či existuje ideálny zdravotný systém, prečo je rola súkromného sektora v zdravotníctve dôležitá, ako umelá inteligencia ovplyvní rozvoj medicíny a na čo by sa mali zameriavať lekári budúcnosti.

Alex pochádza z Ukrajiny, vyštudoval medicínu v Sýrii, získal Rhodes Scholarship, jedno z najprestížnejších štipendií na svete, vďaka ktorému vyštudoval Medzinárodné zdravotné systémy na Oxforde a momentálne na Oxforde robí doktorát v Klinickej Umelej Inteligencii.

***

Dobré veci potrebujú svoj čas. Pomohla ti táto dávka zamyslieť sa nad niečím zmysluplným? Podpor tvoj obľúbený podcast sumou 1€, 5€ alebo 10€ (trvalý príkaz je topka!) na SK1283605207004206791985. Ďakujeme! Viac info o podpore na pravidelnadavka.sk/#chcem-podporit

110. Strojové učenie v medicíne: Nádejné riešenia a obrovské výzvy (I. časť)

V ďalšej epizóde Pravidelnej dávky si s Mirom povieme niečo o strojovom učení, jeho výhodách a o jeho využití v medicíne. Je to prvá zo série zameranej na strojové učenie a umelú inteligenciu v medicíne.

Referencie:

  • [1] Ching, T., Himmelstein, D. S., Beaulieu-Jones, B. K., Kalinin, A. A., Do, B. T., Way, G. P., … Greene, C. S. (2018). Opportunities and obstacles for deep learning in biology and medicine. Journal of the Royal Society Interface, 15(141). https://doi.org/10.1098/rsif.2017.0387
  • [2] Komorowski, M., Celi, L. A., Badawi, O., Gordon, A. C., & Faisal, A. A. (2018). The Artificial Intelligence Clinician learns optimal treatment strategies for sepsis in intensive care. Nature Medicine, 24(11), 1716–1720. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0213-5
  • [3] Rigby, M. J. (2019, February 1). Ethical dimensions of using artificial intelligence in health care. AMA Journal of Ethics. American Medical Association. https://doi.org/10.1001/amajethics.2019.121
  • [4] Yu, K. H., & Kohane, I. S. (2019, March 1). Framing the challenges of artificial intelligence in medicine. BMJ Quality and Safety. BMJ Publishing Group. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2018-008551
  • [5] Poplin, R., Varadarajan, A. V., Blumer, K., Liu, Y., McConnell, M. V., Corrado, G. S., … Webster, D. R. (2018). Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning. Nature Biomedical Engineering, 2(3), 158–164. https://doi.org/10.1038/s41551-018-0195-0
  • [6] Day, N., Hemmaplardh, A., Thurman, R. E., Stamatoyannopoulos, J. A., & Noble, W. S. (2007). Unsupervised segmentation of continuous genomic data. Bioinformatics, 23(11), 1424–1426. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm096

***

Dobré veci potrebujú svoj čas. Pomohla ti táto dávka zamyslieť sa nad niečím zmysluplným? Podpor tvoj obľúbený podcast sumou 1€, 5€ alebo 10€ (trvalý príkaz je topka!) na SK1283605207004206791985. Ďakujeme! Viac info o podpore na pravidelnadavka.sk/#chcem-podporit

3. Rozhovor s Jarom Varcholom o filozofii vedy a umelej inteligencii

Karl Popper a falzifikácia vedeckého poznanie; Thomas Kuhn a zmeny (vedeckej) paradigmy; vedecký realizmus a “úspešnosť” ako kritérium pravdivosti vedy; umelá inteligencia: Ako vyrobiť mysliace či vedomé počítače?; Alan Turing: ranný priekopník počítačov; a Turingov test: Ako zistiť, či hovorím cez chat s človekom alebo s počítačom?